将应计盈余管理变量与真实盈余管理变量引入Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型，可以对由盈余管理行为导致的财务信息偏差进行纠正，以减少因财务信息失真造成的预警模型误判。以２０１２—２０１６ 年Ａ 股上市公司为样本进行的实证研究表明：ＳＴ 公司与正常经营公司盈余管理行为存在显著差异；与传统Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型相比，引入盈余管理变量后的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型拟合程度与预警正确率均有所提高，且这一改进对ＳＴ 公司预警正确率提高的程度高于对正常经营公司预警正确率提高的程度。
Ｉｎｔｒｏｄｕｃｉｎｇ ａｃｃｒｕａｌｓ ａｎｄ ｒｅａｌ ｅａｒｎｉｎｇｓ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｉｎｔｏ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｃａｎ ｒｅｃｔｉｆｙ ｔｈｅ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｅａｒｎｉｎｇｓ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｏ ａｓ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｅｒｒｏｎｅｏｕｓ ｊｕｄｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ ｏｆ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｄａｔａ ｏｆ Ａ ｓｈａｒｅ ｌｉｓｔｅｄ ｃｏｍｐａｎｉｅｓ ｆｒｏｍ ２０１２ ｔｏ ２０１６，ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ ｉｎ ｅａｒｎｉｎｇｓ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｂｅｔｗｅｅｎ ＳＴ ｃｏｍｐａｎｙ ａｎｄ ｎｏｒｍａｌ ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｃｏｍｐａｎｙ． Ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ Ｌｏｇｉｓｔｉｃ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ｍｏｄｅｌ ｔｈａｔ ｈａｓ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｅａｒｎｉｎｇｓ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｖａｒｉａｂｌｅｓ ｈａｓ ａ ｈｉｇｈｅｒ ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ｆｉｔｔｉｎｇ ａｎｄ ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ａｃｃｕｒａｃｙ，ａｎｄ ｔｈｅ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｅａｒｌｙ ｗａｒｎｉｎｇ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ＳＴ ｃｏｍｐａｎｙ ｉｓ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｔｈａｔ ｏｆ ｔｈｅ ｎｏｒｍａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｃｏｍｐａｎｙ．
顾晓安,王炳蕲,李文卿.Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 财务预警模型预警正确率提升研究 ———引入盈余管理变量的分析[J].南京审计大学学报,2018,(4):