灰色关联分析法在重大错报风险评估中应用研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

上海市教育委员会发展基金资助项目(F30803)


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    重大错报风险的形成原因错综复杂,如何评价风险可能存在的业务领域、风险相对高低以及被审单位整体重大错报风险大小是实施现代风险导向审计的三大核心和难点。首先构建重大错报风险综合评价指标体系,进而引入灰色关联分析评估模型,以更加客观准确地确定各错报风险因素的权重及排序,最终得出各业务领域评估值及综合评估值大小,这样可以为会计师事务所进行单项及不同审计业务之间的资源配置提供依据。

    Abstract:

    The development results oriented performance evaluation research for public project at home and abroad is still in its infancy. In accordance with the designing and monitoring framework of public project performance management with the orientation of development results and on the basis of fuzzy neural network theoretical model, this paper attempts to construct performance evaluation model for public projects with reason, method, program, investment, activity as neural network input and the goals of the project, effectiveness, impact, outcome, yielding as output, thus providing theoretical guidance for the performance evaluation of public projects.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

顾晓安,李毅.灰色关联分析法在重大错报风险评估中应用研究[J].南京审计大学学报,2014,(5):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期: