经济增长与大气污染——基于城市面板数据的联立方程估计
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江苏省重点学科资助项目(理论经济学);江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX17-jmxy02)


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    摘要:

    采用2003—2015年我国104个城市的SO2、NO2和PM10浓度及2013—2016年30个省会城市的PM2.5、CO和O3浓度作为大气污染变量,构建经济增长与大气污染相互作用的联立方程组,使用三阶段最小二乘法(3SLS)检验随着人均GDP的增加,大气污染先严重后减轻的倒U型的环境库茨涅次曲线(EKC)是否存在。研究结果表明:六种大气污染物的浓度与经济增长之间均呈现倒U型的曲线关系;SO2、PM10、CO和O3的污染浓度已越过拐点,说明近年来我国对点源大气污染物的治理已经取得良好效果;NO2和PM2.5的污染浓度尚未越过拐点,即处于随着经济增长污染趋于加重的阶段。

    Abstract:

    Using the pollution data of PM10, SO2 and NO2 in 104 cities from 2003 to 2015 and pollution data of PM2.5, CO and O3 in 30 provincial capitals from 2013 to 2016 as air pollution variables, constructing simultaneous equations considering the interaction between growth and pollution, this paper tests the existence of “the inverted U-shape” Environmental Kuznets Curve(EKC) with the increase of per capita GDP, based on Three-stage Least Square method (3SLS). The results show that the relationship between concentration of the six kinds of air pollutants and economic growth presents inverted U-shaped curves. The pollution concentration of SO2, PM10, CO and O3 has crossed the maximum-pollution turning point, which indicates that China has made a great achievement in controlling the point source air pollutants in recent years. On the other hand, the pollution concentration of NO2 and PM2.5 has not crossed the maximum pollution turning point, that is, the degrees of pollution are still on the increasing stages with the economic growth.

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高纹,杨昕.经济增长与大气污染——基于城市面板数据的联立方程估计[J].南京审计大学学报,2019,(2):

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  • 在线发布日期: 2019-03-13
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