尺度效应、缩减变量与会计数据的价值相关性
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    会计数据价值相关性中的尺度效应,由于会导致错误的统计推断,从而在会计实证研究中备受关注。对尺度效应减轻的方法——缩减法下不同缩减变量的含义进行了比较分析,应用中国资本市场数据,采用残差分析法对不同缩减变量在减轻尺度效应方面的效率进行了比较。研究发现:缩减法改变了变量的经济含义,无法真正反映会计数据的价值相关性;缩减法确实降低了大尺度部分的系数偏差及异方差,却增大了小尺度部分的系数偏差与异方差,未能真正减轻尺度效应;相较于其他缩减变量,股数作为缩减变量效果最好

    Abstract:

    The scale effects in the value relevance of accounting data, due to the errors of statistical inference, have attracted much attention in the empirical study of accounting. This paper first compared the implication of different deflators,and analyzed the efficiency of different deflators in mitigating the scale effect by the residual analysis. We found that the economic meaning of the variable is changed in the deflating method, which cannot really reflect the value relevance of accounting data. What’s more, the deflating method does mitigate the coefficient biases and heteroscedasticity of the large scale part, but increases the coefficient biases and the heteroscedasticity of the small scale part, which fails to really mitigate scale effects. Compared with other deflators, the number of shares is best.

    参考文献
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王天东.尺度效应、缩减变量与会计数据的价值相关性[J].审计与经济研究,2018,(1):

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  • 在线发布日期: 2018-01-09
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